Grupo de Redes Complejas y Comunicación de Datos
Áreas de investigación
Sistemas Complejos
Estudiamos redes complejas con métodos como descomposición en k-núcleos y detección de comunidades. Aplicamos teoría de grafos y modelos de propagación a redes biológicas, sociales y tecnológicas.
Ciencia de Datos
Análisis a gran escala de trazas de Twitter, datos electorales y registros móviles (CDR). Inferimos movilidad humana, demanda de contenidos y dinámica de comunidades online.
Internet
Tomografía de Internet y modelado de su topología (BGP, IXPs, AS-level). Diseñamos protocolos de ruteo cuyas tablas crecen sub-linealmente con el tamaño de la red.
Tráfico de red
Caracterización estadística autosimilar del tráfico residencial. Mediciones continuas de baja carga para evaluar QoS y detectar tráfico de IXPs y CDNs.
Redes ad-hoc
Protocolos de ruteo para redes inalámbricas sin infraestructura. Desarrollamos ANTop (algoritmo bio-inspirado) y lo evaluamos sobre el simulador QUENAS.
Noticias
| Oct 15, 2025 | Nueva versión de LaNet-vi (visualización de redes grandes mediante k-núcleos). |
|---|---|
| Jun 15, 2025 | Lanzamiento de netcores — análisis interactivo del núcleo de Internet. |
| Jan 20, 2023 | Conferencia NetSciX — organizada por CoNexDat. |
| Aug 1, 2022 | Seminarios del grupo — calendario y grabaciones. |
| Apr 1, 2020 | COVID-19 — nuestros proyectos durante la pandemia. |
| Sep 1, 2019 | IEEE ComSoc Latin America Open Webinars — ciclo de seminarios. |
| Jun 1, 2019 | Cuarto número de la revista elektron disponible. |
Proyectos destacados
TiX
Traffic information eXchange — herramienta para medir la calidad de su acceso a Internet.
UBACyT
Internet: medición de QoS domiciliaria, análisis tomográfico y propuestas de algoritmos de ruteo.
Grupo de investigación perteneciente al INTECIN — Instituto de Tecnologías y Ciencias de la Ingeniería “Ing. Hilario Fernández Long”.