Sistemas Complejos
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Estudiamos redes complejas con métodos como descomposición en k-núcleos y detección de comunidades. Aplicamos teoría de grafos y modelos de propagación a redes biológicas, sociales y tecnológicas.
Líneas de trabajo
Descomposición en k-núcleos
Herramienta para revelar jerarquías y visualizar redes muy grandes, base teórica del software LaNet-vi.
Detección de comunidades
Procesos de crecimiento local con función de adecuación dinámica, que superan los límites de resolución de la modularidad global.
Sistemas biológicos y físicos
Ecosistemas mutualistas (plantas–polinizadores) y sistemas físicos como los gases granulares.
Proyectos relacionados
LaNet-vi
Software de visualización de redes grandes mediante descomposición en k-núcleos y k-densos.
SnailVis
Paradigma alternativo para visualizar la estructura interna de redes complejas.
Publicaciones seleccionadas
- DetailsStudy of the influence of the phylogenetic distance on the interaction network of mutualistic ecosystemsPhysica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2014
- DetailsObtaining communities with a fitness growth processPhysica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2013
- DetailsUnderstanding Edge Connectivity in the Internet through Core DecompositionInternet Mathematics, 2011
- DetailsSnailVis: a paradigm to visualize complex networksIn 39 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa-Argentine Symposium on Computing Technology (JAIIO-AST ’10), 2010
- DetailsThe dynamical collision network in granular gasesPhysical Review E, 2007