Science des données
Analyse à grande échelle de traces Twitter, de données électorales et de registres mobiles (CDR). Inférence de la mobilité humaine, de la demande de contenu et de la dynamique des communautés en ligne.
Axes de travail
Politique sur Twitter
Réseaux sémantiques de hashtags lors des élections argentines de 2015 et 2019 ; formation dynamique de l’opinion à partir de la structure communautaire.
Mobilité humaine
Registres mobiles (CDR) et réseaux sociaux géolocalisés ; régularité et stratification socio-économique.
Biais, équité et valeurs
Prédiction de la démographie, des fondements moraux et des attitudes (vaccination, etc.) à partir du comportement en ligne.
Projets associés
Publications sélectionnées
- DetailsUnderstanding who talks about what: comparison between the information treatment in traditional media and online discussionsScientific Reports, 2023
- DetailsFairness in vulnerable attribute prediction on social mediaData Mining and Knowledge Discovery, 2022
- DetailsEvolution of the political opinion landscape during electoral periodsEPJ Data Science, Jun 2021
- DetailsPredicting demographics, moral foundations, and human values from digital behavioursComputers in Human Behavior, 2019
- DetailsSocioeconomic correlations and stratification in social-communication networksJournal of the Royal Society Interface, 2016
